可解釋機器學習

數據挖掘

解決黑箱

提升透明度

精度可靠度

方案概述

Program Overview

索信達AI實驗室硏發的可解釋機器學習方案,是銀行業企業級數據挖掘方案

該方案通過融合多種模型和算法,致力于解決銀行業現有機器學習模型“黑箱”的問題,幫助銀行提升模型透明度,滿足監管需要,同時增強模型精度和決策的可靠程度

方案優勢

Solution Advantages

靈活的模型解釋方案

針對金融客戶需求,從零開始搭建可解釋機器學習模型,亦可針對客戶現有模型提供模型事后解析方案

滿足業務需求及監管需要

保證模型高精度條件下,針對客戶不同應用場景均能做出深度解釋,幫助客戶降低模型風險合規風險

搭建簡單易行

可解釋機器學習模型搭建簡單易行,無需復雜數據預處理步驟;訓練過程占系統資源少,可高速運行

方案價值

Solution Value

人工智能技術與金融業務能夠深度融合

?前已在產品精準推薦、客戶挖掘、流失預警等多個?融類營銷場景中開展應?,并取得了優秀的成果,使得??智能技術與?融業務能夠深度融合

進一步提升金融業務運營效率

幫助?融客戶突破?前?融業務遇到的瓶頸問題,實現個性化服務,幫助客戶進?步提升?融業務運營效率

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